jueves, 26 de mayo de 2022

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Luciano Medianero Morales

 
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¡¡ REVOLUCIÓN DE LA HUMANIDAD
DOMINGO, 3 DE MAYO DE 2020
CAPITALISMO SIGLO XXI NUEVAS COORDENADAS LOS ROBOTS YA ESTÁN AQUÍ El Parlamento Europeo aprobó hace unos días una norma obligando a implantar el ‘botón de apagado’ en los robots. Ante la posibilidad de que un día no lejano los robots pudieran actuar por sí mismos fuera de las instrucciones humanas, el Parlamento Europeo aprobó en febrero de 2017 una directiva para obligar a que toda máquina automatizada, pensante, los robots en la UE, incorporen un botón de muerte, un botón que permita desconectar. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 2 La decisión de la UE es un reflejo de la nueva realidad en la que nos encontramos, quizás seamos la penúltima generación que tenga mayor inteligencia que los instrumentos que fabricamos, los cuales podrían tomar decisiones contrarias a nuestros intereses, por lo que la UE aprueba una medida cautelar. Inicialmente podemos definir un robot como una máquina, artefacto físico, capaz de manipular objetos y prestar servicios, programada para realizar tareas con cierta autonomía, imitando comportamientos humanos -o animales-, también puede ser un ingenio programable, un sistema virtual de software. Los robots son artefactos que desde hace unos 40 años realizan tareas mediante instrucciones facilitadas por humanos. Los algoritmos invaden nuestras vidas y las de todo procesador, son las instrucciones que se dan a las máquinas, a robots, a los ordenadores, para que realicen tareas, lo cual hasta ahora hacía pensar que al final la máquina estaba controlada y dirigida por el ser humano, ahora está dando un gigantesco salto adelante comenzando una revolución. La Inteligencia Artificial, en estudio desde 1956, da un salto cualitativo al vincularse hoy a los big data, tomando enorme velocidad se están abriendo puertas al auto-aprendizaje de los robots, machine learning, que permitiría aumentar su autonomía alejando del control humano muchas de sus decisiones. „Google procesa diariamente más de 24 petabytes de datos al día –un petabyte es igual a 10 elevado a la 15, un GB Gigabyte es 10 elevado a la 9-; YouTube procesa 27 pentabytes diarios; Facebook incorpora más de 10 millones de fotos nuevas cada hora; Twiiter procesa más de 400 millones de tuits diarios; Flickr contenía más de 6.000 millones de fotos en 2011. En 2013 se estima que la cantidad total de información almacenada en el mundo es de alrededor de 1.200 exabytes. Un exabyte son 1.000 millones de gigas, un largometraje, una película, ocupa o puede comprimirse en un giga.‟ –„Big data. La revolución de los datos masivos‟. Viktor MayerSchönberger y Kenneth Cukier. Turner Noema. 2013- Mas no solo es más, es diferente; Wired. Y más correcto. La irrupción del análisis y tratamiento de los big data está cambiando muchas cosas, incluida la forma de aprender los „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 3 robots, pasando de la causalidad a la correlación. Ya no se trata de buscar las causas que producen un acontecimiento, sino buscar la correlación, poder predecir el hecho que va a ocurrir en función de múltiples datos que lo anticipan, hasta ahora inapreciables para el ser humano, determinar la probabilidad de que ocurra un fenómeno inferida a partir de aplicar matemáticas, de procesar gigantescas cantidades de datos. Los datos masivos permiten saber qué sucederá, no por qué, los robots no juzgarán por qué ocurren las cosas, solo conocerán que va a ocurrir, y actuarán. Los big data se introducen en las máquinas para que ellas mismas aprendan, se permite a las máquinas acceder a las fuentes de enormes cantidades de datos para que se reactualicen, se adecuen a esa gigantesca información, piensen, y tomen decisiones en función de nuevos datos. Miles de millones de datos son intercambiados entre sí por máquinas y sistemas interconectados a todas horas hoy día en el Planeta. Los big data son millones y millones de datos de todo tipo producidos por cualquier actividad, de máquinas o seres humanos, tratados adecuadamente permiten adelantar comportamientos y/o sucesos. El análisis de cúmulos de datos permite hoy predecir enfermedades individuales, o epidemias, situar riesgos de incendios en bosques, aventurar desgastes y roturas de tuberías de gas o agua, predecir accidentes, rotura de infraestructuras, sean carreteras, puentes, cableados,… Según Boston Consulting Group, (BCG), en EEUU los costes por hora de un robot industrial son tres veces menores que los costes de la hora de un obrero, 3$ contra 25$, -se refieren a costes totales, incluye impuestos, gastos proporcionales, etc. no solo salario-, dicen en BCG que en 1980 eran necesarios 25 puestos de trabajo de obreros industriales para generar un millón de dólares de valor añadido, hoy ese millón de dólares, lo consiguen 5 obreros. El cuadro: „Manufacturing sector inflation-adjusted output and employment, 1980 to 2015‟ de Brookings, Metropolitan Policy Program, muestra algo parecido a la idea de BCG, una línea roja representa el empleo industrial, mientras asciende el resultado, output, línea azul, hasta dos veces y media, en el mismo período „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 4 de tiempo se han reducido el número de trabajadores desde 24,9 millones, hasta 6,4 en el año 2015, necesarios para producir un resultado, output, de millón de dólares. Un gigantesco avance está produciendo nuevos robots, impulsado por los bajos costes de investigación en relación al pasado, alta reducción de costes en procesadores y almacenaje y tratamiento de datos, avances también por el desarrollo e incorporación de las investigaciones en Inteligencia Artificial (IA), la cual está logrando dotar a los robots de la capacidad de aprender, por sí mismos, y facultarlos para tomar decisiones, apoyados por la irrupción de los big data. Los rápidos saltos adelante en la robótica están empujados también por los constantes aumentos de productividad observados allí donde fueron instalados y por sus menores costes laborales que el trabajo humano. La automatización lleva muchos años entre nosotros, en la industria del automóvil está instalada desde hace tiempo, la cuestión que se plantea ahora es el gran y rápido incremento que se está produciendo; una muestra en el cuadro de International Federation of Robotics, (IFR), cuyo título es expresivo: „1.4 million industrial robots between 2016-2019‟. La IFR estima que en 2019 hay un stock de robots industriales operativo de 2.6 millones. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 5 Los robots están expandidos no solo en múltiples sectores industriales, también en servicios, sectores como los burgers, los utilizan para preparar y servir hamburguesas a grandes velocidades, en la logística para clasificación, almacenaje, búsqueda y distribución de productos,… también en los mercados financieros en donde llevan años realizando miles de operaciones de compra/venta de acciones por segundo. En EEUU siete mil millones de acciones cambian a diario de manos, de ellas casi cinco mil millones cambian diariamente mediante transacciones robóticas. En la medicina se usan para operar, incluso en el interior de los humanos, en breve se espera que sea masiva la introducción de pequeños robots dentro de nuestros cuerpos que intervendrán localmente, autodestruyéndose después,… ya están siendo utilizados en los transportes de personas y cosas, en coches y barcos, aviones y trenes, los humanos nos dejamos conducir, sin apenas darnos cuenta que muchos trenes, arrancan, circulan y frenan en la estación con total autonomía, sin conductor. Hoy los robots en gran número están realizando análisis empresarial, evaluación de riesgos para créditos, análisis de inversión, percepción de rentas, índices sobre capacidad de pago, análisis comercial, o político y sociológico, predicción de riesgos de salud. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 6 Se están utilizando en la guerra para matar, y sus heridos en batallas se aprovechan para investigar en prótesis y operaciones internas. Históricamente uno de los primeros lugares de investigación ha sido el terreno militar, existen avanzadas máquinas asesinas que cuentan con relativa independencia para tomar su decisión de disparar. –Un experto en la robótica de guerra es P.W. Singer-. Hay robots actuando en distintas guerras, los más conocidos son los drones que bombardean objetivos, dirigidos desde lugares muy distantes, cuya primera operación que realizaron fue el 4 de noviembre de 2002 en Yemen. Menos conocidas son las máquinas/soldado, de diversos tipos las hay que detectan gente mediante algoritmos con criterios fisonómicos, determinan sus enemigos y disparan. En todo caso, si piensan en robots, imaginen artilugios de cualquier tamaño, grandes o pequeñísimos, y de formas variadísimas adaptados para realizar cualquier tarea, serán distintos los que tengan un punto fijo de actuación que los móviles, los que necesiten subir varios metros a tomar una pieza o producto, que los que tengan que repartirlo por las calles, diferentes los que investiguen tuberías de petróleo que los drones, los clasificadores de documentos, que los guerreros, los manipuladores que clasifican por el tacto y visión, que los que identifican puntos y los sueldan... hay máquinas enormemente complicadas capaces de realizar varias tareas y artilugios que solo realizan una simple lectura y trasmisión de datos… Debemos olvidar la simpática figura humanoide en la máquina cercana que preste servicios a personas; los estudios sobre esa imagen demostraron que, aparte su aparente simpatía para algunas personas, en muchos casos no era aceptada como positiva, ya que su parecido l ser humano denotaba igualdad y ello introducía elementos de inseguridad, competencia y miedo en quienes las utilizaban. El aspecto externo no define su campo de utilidad, salvo en los casos de robots ayudantes de ancianos, niños y personas disminuidas, en los que gana terreno el parecido a mascotas, que siempre denotan un ser inferior, dominado y al servicio del humano. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 7 El cuadro de la International Federation of Robotics, (IFR), „High robot density in EU countries‟ para el año 2015, muestra la densidad de robots industriales, de todo tipo, por cada 10.000 trabajadores, en países de la Unión Europea, en el cuadro pintados en rojo, y otros países, marcados en gris, mas claro, al tiempo de compararlos con el promedio mundial, línea de 69. España se encuentra hacia la mitad del cuadro con unos 150, cifra por debajo de Alemania, Suecia, Dinamarca, Bélgica e Italia, pero por encima de Francia y otros. Los robots afectan a la totalidad de nuestras vidas, se pueden estudiar múltiples aspectos, particularmente en este trabajo interesan los cambios provocados en tres dimensiones: 1) la cuestión laboral y la extinción de puestos de trabajo, 2) la imprevisibilidad del futuro, y los cambios sociales, y 3) los cambios que producirá en la ética. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 8 1.-) La cuestión laboral. Desindustrialización obrera. Revolución en el sector servicios. Lo relacionado con el mundo laboral es un aspecto extraordinariamente relevante, el trabajo tal como lo conocíamos podría estar llegando a su fin, y la vida laboral lleva aparejada la subsistencia económica, la inclusión y relevancia social de los individuos. El comportamiento humano necesita el trabajo para relacionarse socialmente. Salvo que provoquemos una revolución mundial, lo cual a medio plazo es improbable. Producción neta y empleo industrial 1947-2015 EEUU. Oficina de estadísticas laborales y Oficina de análisis económicos. Aumenta la producción industrial y el valor añadido, pero desde antes de 1980, cada año con menos obreros, fue visible desde mucho antes del fin de siglo XX, aunque la caída del empleo se aceleró durante la crisis de 2007 y la recuperación económica se produce de forma diferente a antaño, sin incorporar puestos de trabajo equivalentes, fundamentalmente sensible en Occidente, aunque visible también en los países emergentes. Este es uno de los aspectos que se encuentra tras los votos favorables a Brexit y „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 9 Trump de amplios sectores obreros en zonas industriales, que desesperados, consideran posible la vuelta al crecimiento de los empleos en las fábricas, lo cual es prácticamente imposible, ya no solo por la deslocalización fabril en los países emergentes, sino por los robots que son los sustitutos de la clase obrera mundial. Y ahora también en los servicios. El cuadro 3 „Boosting productivity is necessary… 1948-2015‟, de Economic Policy Institute‟, muestra en EEUU el crecimiento de la productividad en azul oscuro desde 1948, final de la guerra, hasta un 241,1%, mientras los salarios, en azul claro, solo crecen un 112,5%. La productividad aumenta desde 1948 hasta hoy, pero los salarios solo aumentaron hasta mitad de los años setenta, luego se estancan, mientras sigue aumentando la productividad. La constante pérdida de puestos de trabajo la provocó la deslocalización industrial asiática, el ascenso de los emergentes y la automatización desde hace treinta años, es solo el aviso de lo que está ocurriendo, la situación para el empleo empeorará, porque al incorporar los nuevos avances tecnológicos esta „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 10 cuarta revolución industrial no generará tantos puestos de trabajo como destruirá, tal como demuestran hoy todos los estudios que lo abordan. En todo caso la robotización provocó aumentos de productividad que fueron a capital, no repercutieron en salarios obreros, provocando grandes ganancias que aumentaron la brecha de las desigualdades. La incidencia de la automatización en los salarios de los obreros industriales aparece mirando la historia, el cuadro „Blue collar workers, manufacturing, 1947-2015‟ procede del trabajo ‘Ganancias reales, ira real’ de Jared Bernstein , el salario por hora se duplicó entre las décadas 1940/1970 y frenó su ascenso, se mantiene plano desde entonces hasta ahora, bajando desde el año 2000. Esta situación, extendida en las comarcas industriales de EEUU desespera a los obreros que pierden calidad de vida, obreros industriales considerados clase media en claro descenso en EEUU, creen recuperarse votando a Trump, creyendo sus promesas de nueva reindustrialización, lo cual será imposible en el camino por la robotización que destruye puestos de trabajo industriales y de los que mantiene tira los salarios para abajo. Andy Haldane, presenta los resultados de un estudio realizado por el Banco de Inglaterra, del que él es Economista Jefe, ante los asistentes al Congreso de Sindicatos (TUC) celebrado en Londres -en 2015-; proclama ante los líderes sindicales que „‟15 „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 11 millones de empleos en UK (de 33 millones) y 80 millones en EEUU (de 155 millones) están en riesgo de desaparecer por la robotización… la tecnología podría actuar como un impuesto sobre la renta regresivo sobre los obreros no cualificados, que podría ampliar aún más las disparidades de ingresos‟‟. Haldane explica que tareas administrativas, de oficina y de producción están más amenazadas, una gran variedad de trabajos están en riesgo, dice que ‘„la tecnología está dando lugar a grados de vaciamiento más rápidos, más amplios y más profundos que en el pasado, ¿Por qué? Porque las máquinas del siglo XX han sustituido no solo las tareas manuales humanas, sino también las cognitivas. El conjunto de máquinas con habilidades humanas que se pueden reproducir, a un costo menor, se ha ampliado y profundizado… La conclusión es que si estas visiones del estudio se realizaran, los patrones del mercado laboral de los últimos tres siglos cambiarán a enorme velocidad‟‟ En Zero Hedge, a través de Emily Zanotti, se hacen eco de un estudio del think tank británico Reform, del que procede el cuadro „Chart28: Average propbability of automation by occupation‟, en el cual afirman que el 90% de los empleados de la Administración Pública británica (incluye policía, sistema de salud y educativo) tienen trabajos que podrían ser reemplazados fácilmente por robots, ahorrando 8.000 „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. reducida, lo es en relación a la tasa de actividad, que ha disminuido, porque fuera del mercado de trabajo quedan cientos de miles de nortmundial. Distinguieron cuatro grupos de intensidad en la adopción de robots. La cuestión es ¿qué pasará con las personas que no encuentren lugar de trabajo?, empezamos a ver crecimiento del paro global, una disminución del número total de horas de trabajo, aumento de trabajos precarios, temporales, sin seguridad… El cuadro „Service robots for personal/domestic use. Unit sales 2014 and 2015, and forecast 2016-2019‟. IFR, World Robotics 2016. Robots de servicio para uso personal/doméstico. Ventas unitarias 2014 y 2015 y previsión para 2016-2019, nos muestra el enorme salto en previsiones respecto a ventas de años anteriores, estimando crecer más del doble. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 22 En páginas anteriores de este trabajo se hizo referencia a un estudio del think tank británico Reform, en el que afirmaban que el 90% de los empleados de la Administración Pública británica (incluye policía, sistema de salud y educativo) tienen trabajos que podrían ser reemplazados fácilmente por robots, ahorrando 8.000 millones de $ por año. La Universidad de Oxford y Deloitte, realizaron otra investigación que llega a conclusiones similares al de Reform, „más de 850.000 empleos de la Administración Pública británica podrían desaparecer en esta década‟. Evidentemente pueden ser think tank neoliberales que pretendan reducir el tamaño del estado de bienestar, pero el problema es que los estudios están ahí y salvo demostración de su error, habría que partir de una hipótesis de cierta aceptación por amplios sectores de electores, y poderosos que reniegan de pagar impuestos. El estudio de Oxford y Deloitte encontró 1.3 millones de trabajos administrativos de todo el sector público con gran probabilidad de automatizarse en un 77%, incluso algún sector de maestros, policías, trabajadores sociales, sanitarios, enfermeras, almacenistas, limpiezas, directores de finanzas y ejecutivos… con una reducción estimada de 17.000 millones de libras para 2030. Supongamos que el plan fuera posible y se llevara a efecto, mejorando la atención al público y reduciendo los costes. ¿Quién se ocupa de los parados que se generan? ¿Qué „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 23 nuevos trabajadores cotizarían para pagar las pensiones, el paro y la atención social…? La revolución tecnológica en curso cambiará nuestra forma de relacionarnos socialmente, gran parte de nuestras relaciones diarias lo son con personas en los mercados y comercios, en las fábricas y tajos, en las oficinas, en las calles y transportes, en nuestro contacto con la Administración, solicitudes, trámites, informaciones, quejas,... que lo irán siendo cada vez más con máquinas, de tal manera que la iteración entre personas se reducirá profundamente, incluidas las relaciones sexuales, muchas de ellas realizadas con máquinas humanoides ya en el mercado, cada vez mayor soledad como plaga mundial. ¿Qué hacemos con las personas calificadas como sobrantes? El trabajo es fuente de relaciones sociales, de iteración con otras personas, de sentimiento de utilidad social ¿Cómo se repartirá la riqueza generada?, ¿Se la quedarán los dueños de las máquinas?, Los propietarios de robots defenderán que la riqueza creada lo es por esas máquinas, que son de su propiedad, por consiguiente lo creado por ellas, dirán les pertenecerá. Pero es el conocimiento acumulado pagado con el dinero público desde las escuelas y universidades quienes posibilitaron tal grado de robotización, la I+D comenzó con el dinero del Estado y las estructuras estatales dieron cobijo y desarrollo inicial a ejércitos que luego realizan peticiones de proyectos a empresas, como fue el dinero público encargando trabajos en sanidad y transportes quienes posibilitaron la existencia de empresas suministradoras, por tanto creadoras de robots. Si el Estado proyecta y construye túneles, puentes y carreteras, contribuye a crear constructoras especializadas de gran tamaño que luego en otros países harán uso del saber hacer logrado antes… La Inteligencia Artificial y su utilización en artilugios, reducirá la responsabilidad individual de los errores, si las máquinas dañan algo, ¿el error por quien será asumido?, ¿por el usuario de la máquina, por su propietario, o por el creador del algoritmo que motivó su actuación? El libre albedrio y la responsabilidad individual tiene sentido en la posibilidad de elegir acompañado de la probabilidad de cometer error. De la causalidad a la „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 24 correlación es un cambio de paradigma en el tratamiento del conocimiento, de buscar las causas que provocan hechos o acontecimientos, pasamos a que las máquinas interpreten millones de datos para que puedan predecir sucesos, no interesa saber por qué ocurre una enfermedad, en persona o puente, solo interesará tener la certeza, o casi, de que ocurrirá. ¿Por qué? Nos irá dando igual a medida que veamos la eficacia de los datos en el acierto de la predicción. Los problemas que aparecen abren un mundo nuevo por explorar. Los robots pueden generar menos errores que los seres humanos, un coche robotizado puede tener menor índice de siniestralidad que un coche conducido por una persona, pero, si un coche conducido por una persona causa un accidente, quien lo conduce debe asumir sus responsabilidades. ¿A quién haremos responsable de los actos robóticos? ¿De quién será la responsabilidad de matar? ¿de quien dio la orden? Y ese, ¿quien fue, el programador que creó el algoritmo, o quien lo metió en una máquina que fabricó y posteriormente vendió? o ¿de quien llevó la máquina a un territorio y la puso en marcha? ¿Será una responsabilidad individual o compartida, o tan amplia que se diluya hasta desaparecer? La utilización masiva de los big data en todo proceso y actividad plantea preguntas como ¿de quién son los datos generados por usted, por ejemplo en el uso telefónico, bancario, eléctrico, etc?
Los robots están expandidos no solo en múltiples sectores industriales, también en servicios, sectores como los burgers, los utilizan para preparar y servir hamburguesas a grandes velocidades, en la logística para clasificación, almacenaje, búsqueda y distribución de productos,… también en los mercados financieros en donde llevan años realizando miles de operaciones de compra/venta de acciones por segundo. En EEUU siete mil millones de acciones cambian a diario de manos, de ellas casi cinco mil millones cambian diariamente mediante transacciones robóticas. En la medicina se usan para operar, incluso en el interior de los humanos, en breve se espera que sea masiva la introducción de pequeños robots dentro de nuestros cuerpos que intervendrán localmente, autodestruyéndose después,… ya están siendo utilizados en los transportes de personas y cosas, en coches y barcos, aviones y trenes, los humanos nos dejamos conducir, sin apenas darnos cuenta que muchos trenes, arrancan, circulan y frenan en la estación con total autonomía, sin conductor. Hoy los robots en gran número están realizando análisis empresarial, evaluación de riesgos para créditos, análisis de inversión, percepción de rentas, índices sobre capacidad de pago, análisis comercial, o político y sociológico, predicción de riesgos de salud.
Se están utilizando en la guerra para matar, y sus heridos en batallas se aprovechan para investigar en prótesis y operaciones internas. Históricamente uno de los primeros lugares de investigación ha sido el terreno militar, existen avanzadas máquinas asesinas que cuentan con relativa independencia para tomar su decisión de disparar. –Un experto en la robótica de guerra es P.W. Singer-. Hay robots actuando en distintas guerras, los más conocidos son los drones que bombardean objetivos, dirigidos desde lugares muy distantes, cuya primera operación que realizaron fue el 4 de noviembre de 2.002 en Yemen. Menos conocidas son las máquinas/soldado, de diversos tipos las hay que detectan gente mediante algoritmos con criterios fisonómicos, determinan sus enemigos y disparan. En todo caso, si piensan en robots, imaginen artilugios de cualquier tamaño, grandes o pequeñísimos, y de formas variadísimas adaptados para realizar cualquier tarea, serán distintos los que tengan un punto fijo de actuación que los móviles, los que necesiten subir varios metros a tomar una pieza o producto, que los que tengan que repartirlo por las calles, diferentes los que investiguen tuberías de petróleo que los drones, los clasificadores de documentos, que los guerreros, los manipuladores que clasifican por el tacto y visión, que los que identifican puntos y los sueldan... hay máquinas enormemente complicadas capaces de realizar varias tareas y artilugios que solo realizan una simple lectura y trasmisión de datos… Debemos olvidar la simpática figura humanoide en la máquina cercana que preste servicios a personas; los estudios sobre esa imagen demostraron que, aparte su aparente simpatía para algunas personas, en muchos casos no era aceptada como positiva, ya que su parecido l ser humano denotaba igualdad y ello introducía elementos de inseguridad, competencia y miedo en quienes las utilizaban. El aspecto externo no define su campo de utilidad, salvo en los casos de robots ayudantes de ancianos, niños y personas disminuidas, en los que gana terreno el parecido a mascotas, que siempre denotan un ser inferior, dominado y al servicio del humano.
El cuadro de la International Federation of Robotics, (IFR), „High robot density in EU countries‟ para el año 2.015, muestra la densidad de robots industriales, de todo tipo, por cada 10.000 trabajadores, en países de la Unión Europea, en el cuadro pintados en rojo, y otros países, marcados en gris, mas claro, al tiempo de compararlos con el promedio mundial, línea de 69. España se encuentra hacia la mitad del cuadro con unos 150, cifra por debajo de Alemania, Suecia, Dinamarca, Bélgica e Italia, pero por encima de Francia y otros. Los robots afectan a la totalidad de nuestras vidas, se pueden estudiar múltiples aspectos, particularmente en este trabajo interesan los cambios provocados en tres dimensiones:
1) la cuestión laboral y la extinción de puestos de trabajo,
2) la imprevisibilidad del futuro, y los cambios sociales, y
3) los cambios que producirá en la ética.
La cuestión laboral. Desindustrialización obrera. Revolución en el sector servicios.
Lo relacionado con el mundo laboral es un aspecto extraordinariamente relevante, el trabajo tal como lo conocíamos podría estar llegando a su fin, y la vida laboral lleva aparejada la subsistencia económica, la inclusión y relevancia social de los individuos. El comportamiento humano necesita el trabajo para relacionarse socialmente. Salvo que provoquemos una revolución mundial, lo cual a medio plazo es improbable. Producción neta y empleo industrial 947-015 EEUU. del N. Oficina de estadísticas laborales y Oficina de análisis económicos. Aumenta la producción industrial y el valor añadido, pero desde antes de 1980, cada año con menos obreros, fue visible desde mucho antes del fin de siglo XX, aunque la caída del empleo se aceleró durante la crisis de 007 y la recuperación económica se produce de forma diferente a antaño, sin incorporar puestos de trabajo equivalentes, fundamentalmente sensible en Occidente, aunque visible también en los países emergentes. Este es uno de los aspectos que se encuentra tras los votos favorables a Brexit y Trump de amplios sectores obreros en zonas industriales, que desesperados, consideran posible la vuelta al crecimiento de los empleos en las fábricas, lo cual es prácticamente imposible, ya no solo por la deslocalización fabril en los países emergentes, sino por los robots que son los sustitutos de la clase obrera mundial. Y ahora también en los servicios. El cuadro 3 „Boosting productivity is necessary… 948-015‟, de Economic Policy Institute‟, muestra en EEUU el crecimiento de la productividad en azul oscuro desde 1.948, final de la guerra, hasta un 241,1%, mientras los salarios, en azul claro, solo crecen un 112,5%. La productividad aumenta desde 1.948 hasta hoy, pero los salarios solo aumentaron hasta mitad de los años setenta, luego se estancan, mientras sigue aumentando la productividad.
La constante pérdida de puestos de trabajo la provocó la deslocalización industrial asiática, el ascenso de los emergentes y la automatización desde hace treinta años, es solo el aviso de lo que está ocurriendo, la situación para el empleo empeorará, porque al incorporar los nuevos avances tecnológicos esta cuarta revolución industrial no generará tantos puestos de trabajo como destruirá, tal como demuestran hoy todos los estudios que lo abordan. En todo caso la robotización provocó aumentos de productividad que fueron a capital, no repercutieron en salarios obreros, provocando grandes ganancias que aumentaron la brecha de las desigualdades. La incidencia de la automatización en los salarios de los obreros industriales aparece mirando la historia, el cuadro „Blue collar workers, manufacturing, 1.947-2.015‟ procede del trabajo ‘Ganancias reales, ira real’ de Jared Bernstein , el salario por hora se duplicó entre las décadas 1.940/1.970 y frenó su ascenso, se mantiene plano desde entonces hasta ahora, bajando desde el año 2.000. Esta situación, extendida en las comarcas industriales de EEUU desespera a los obreros que pierden calidad de vida, obreros industriales considerados clase media en claro descenso en EEUU, creen recuperarse votando a Trump, creyendo sus promesas de nueva reindustrialización, lo cual será imposible en el camino por la robotización que destruye puestos de trabajo industriales y de los que mantiene tira los salarios para abajo. Andy Haldane, presenta los resultados de un estudio realizado por el Banco de Inglaterra, del que él es Economista Jefe, ante los asistentes al Congreso de Sindicatos (TUC) celebrado en Londres -en 2.015-; proclama ante los líderes sindicales que „‟15 millones de empleos en UK (de 33 millones) y 80 millones en EEUU (de 155 millones) están en riesgo de desaparecer por la robotización… la tecnología podría actuar como un impuesto sobre la renta regresivo sobre los obreros no cualificados, que podría ampliar aún más las disparidades de ingresos‟‟. Haldane explica que tareas administrativas, de oficina y de producción están más amenazadas, una gran variedad de trabajos están en riesgo, dice que ‘„la tecnología está dando lugar a grados de vaciamiento más rápidos, más amplios y más profundos que en el pasado, ¿Por qué? Porque las máquinas del siglo XX han sustituido no solo las tareas manuales humanas, sino también las cognitivas. El conjunto de máquinas con habilidades humanas que se pueden reproducir, a un costo menor, se ha ampliado y profundizado…
La conclusión es que si estas visiones del estudio se realizaran, los patrones del mercado laboral de los últimos tres siglos cambiarán a enorme velocidad‟‟ En Zero Hedge, a través de Emily Zanotti, se hacen eco de un estudio del think tank británico Reform, del que procede el cuadro „Chart28: Average propbability of automation by occupation‟, en el cual afirman que el 90% de los empleados de la Administración Pública británica (incluye policía, sistema de salud y educativo) tienen trabajos que podrían ser reemplazados fácilmente por robots, ahorrando 8.000 M/DOL.; 12 millones de $ por año. El motivo es que los robots son más eficientes en la recopilación de datos, el procesamiento de documentos y tareas rutinarias. Otros estudios de diferentes universidades de Estados Unidos cifran la pérdida de puestos de trabajo en alrededor del 50% durante las próximas dos décadas. De hecho la mayoría de empleos creados en los últimos años son temporales, la suma de horas de trabajo totales hoy es inferior a la de los años 70. Si la tasa de paro es reducida, lo es en relación a la tasa de actividad, que ha disminuido, porque fuera del mercado de trabajo quedan cientos de miles de norteamericanos, aproximadamente un 12% entre la población de 25/64 años. Sin embargo las tasas de actividad de los mayores de 65 años aumentan velozmente en los últimos años. Las pensiones no llegan y los mayores tienen que volver al trabajo. En 1.980 aproximadamente la mitad de los trabajadores del sector privado tenían planes de pensiones, hoy pueden ser menos del 20% debido a la pérdida de trabajos y disminución del poder adquisitivo de los salarios. Nuevamente caída de clase media occidental.
En el año 2015, Sirkin, Zinser y Rose, en un trabajo sobre la implantación de robots en el mundo, tomaron como referencia las 25 principales economías exportadoras en 2014, las cuales representaban un 90% del total exportador mundial. Distinguieron cuatro grupos de intensidad en la adopción de robots. En el grupo de adoptantes agresivos en instalación robótica, situaban a Corea del Sur, Indonesia, Taiwan y Thailandia; entre los países de adopción rápida figuraban, China, Estados Unidos, Japón, Canadá, Alemania y Rusia. El conjunto de los lentos lo identificaban en las 15 economías restantes, entre los cuales se encontraba España y Austria, Bélgica, Brasil, Francia, India, Italia, Países Bajos, Suecia y Suiza. De las proyecciones del estudio deducían que en la siguiente década, 2015-25, cinco países representarían alrededor del 80% del mercado de robots, serían China, EEUU, Japón, Alemania y Corea del Sur. En un artículo de 2015, Mark Muro y Scott Andes ‘No culpes a los robots por los trabajos industriales perdidos’, publicado en Brookings, los autores sostienen que la pérdida de trabajos industriales en EEUU no solo se produce por la robotización, arguyen que no existe correlación total en proporciones similares de incremento de robots y paro, otros factores influyen como la globalización, comercio y producción en los países emergentes y la deslocalización de fábricas de EEUU en otros países, de partes del producto, o de su totalidad. Aquí interesa para visualizar la implantación de robots industriales, la referencia al trabajo de Graetz y Michaels, “Robots en el trabajo”, del que aportan el cuadro publicado,
„Number of Industrial Robots per 1 Million Hours Worked, 1993 and 2007‟
muestra el número de robots industriales por millón de horas trabajadas, se aprecia el crecimiento experimentado en el período citado, en el que doblan su número en Italia y Francia, aumentan entre el doble y triple en Alemania, Korea, a fuerte ritmo, también España, EEUU, Holanda y aumentan por debajo del doble en Suecia y Reino Unido. En el estudio citado, Graetz y Michels, dicen que en EEUU la cantidad de robots por hora trabajada aumentó un 237% eliminando 2.2 millones de trabajos de obreros industriales, lo cual se tradujo en un extraordinario aumento de la productividad.
Los robots fueron un motor de crecimiento económico y un impulso a la desigualdad y pobreza de los obreros industriales. Fuente: Graetz y Michaels, “Robots en el trabajo.” Cambiará la forma de relacionarnos y de pensar: Bares atendidos por robots, farmacias que sugieren y dispensan medicamentos, fruterías, agencias de viajes, taxis, trenes, burguers servidos por robots,… no solo fábricas, coches, textil, alimentación, muebles, químicas, electrónica, metalúrgica, papel, bienes de equipo, energéticas, minería, barcos, transportes, construcción, bancos… también atención a disminuidos físicos y ancianos, limpieza,… y agricultura, piscifactorías y ganadería, abogados que atienden consultas y realizan tareas administrativas, enseñanza, secretaría, recepción, comunicaciones… administración pública… Los cambios en la forma de vida provocan enormes incertidumbres, los robots modificarán relaciones personales, sociales, entre estados… y entre los humanos y las máquinas. Parte de nuestras vidas y seguridad las ponemos en sus manos, cuando viajamos en avión es un robot quien lleva el aparato, salvo despegue y aterrizaje, cuando nos operan, en ocasiones son robots, cuando invierten dinero, lo hacen robots – high frequency trading- son ellos quienes toman las decisiones a partir de los datos analizados por sí mismos en millones de operaciones cada minuto del día, lo cual ha provocado varios hundimientos en bolsa… Y esto aumentará rápidamente.
„ Distribución ocupacional 1979-2009 en EEUU‟. Fuente: 'Dancing with robots'. Frank Levy y Richard Murnane
La ‘Distribución ocupacional 1979-2009’ la explican así los autores: „La Figura compara las distribuciones ocupacionales estadounidenses de 1979 y 2009 para hombres y mujeres trabajadores, de 18 a 64 años. Las ocupaciones se enumeran de izquierda a derecha en orden creciente de salario promedio. La figura indica que la distribución ocupacional se ha vaciado: las ocupaciones en cada extremo de la distribución han aumentado en importancia, mientras que las de la mitad han disminuido. El vaciamiento es resultado de múltiples factores, pero es consistente con la idea de que las ocupaciones sujetas a la sustitución por computadora crecen de manera lenta. El trabajo de bajos salarios (cuidado personal, servicios personales, preparación de alimentos y limpieza de edificios y terrenos) ha crecido en importancia y todos incluyen trabajo físico no rutinario que es difícil de computarizar. Técnicos y ocupaciones profesionales y gerenciales también han crecido en importancia. Todos implican un trabajo cognitivo abstracto y no estructurado que es difícil de computarizar. Además, todos dependen de las computadoras como complementos, incluidos trabajos como Network Manager que no existirían sin las computadoras.
Robots alrededor. Nueva dimensión ética „‟El ordenador nunca es una herramienta neutral. Influye, para bien o para mal, en la forma de trabajar y pensar de una persona‟‟. Nicholas Carr. „Atrapados‟. Taurus. El salto cualitativo que se está instalando en nuestras vidas es que los robots ya no son solamente proyectos de automatización, son máquinas capaces de aprender por sí mismas, y con autonomía decisoria, potenciados por la IA y el tratamiento de los big data, y cuyos costes se han abaratado enormemente, lo cual los extiende a velocidad de vértigo por todas las actividades humanas y en todo el mundo. ¿Quien pagará las pensiones y subsidios de paro sin trabajadores como los actuales? Será imposible mantener la situación tal como la conocemos, no existirán trabajos al modo actual, con cotizantes sociales, que puedan mantener un estado de bienestar como el conocido en Europa. Quien no entre en la carrera robótica no aumentará productividad y se quedara atrás globalmente, pero entrar en esa dimensión destruirá muchísimo trabajo humano, y todo lo conocido hasta ahora hace pensar que esta nueva revolución tecnológica no creará tanto trabajo como destruirá.
La cuestión es ¿qué pasará con las personas que no encuentren lugar de trabajo?, empezamos a ver crecimiento del paro global, una disminución del número total de horas de trabajo, aumento de trabajos precarios, temporales, sin seguridad… El cuadro „Service robots for personal/domestic use. Unit sales 2014 and 2015, and forecast 2016-2019‟. IFR, World Robotics 2016. Robots de servicio para uso personal/doméstico. Ventas unitarias 2014 y 2015 y previsión para 2016-2019, nos muestra el enorme salto en previsiones respecto a ventas de años anteriores, estimando crecer más del doble. „Capitalismo Siglo XXI: Los robots ya están aquí‟. Manuel Herranz 2017. Página 22 En páginas anteriores de este trabajo se hizo referencia a un estudio del think tank británico Reform, en el que afirmaban que el 90% de los empleados de la Administración Pública británica (incluye policía, sistema de salud y educativo) tienen trabajos que podrían ser reemplazados fácilmente por robots, ahorrando 8.000 millones de $ por año. La Universidad de Oxford y Deloitte, realizaron otra investigación que llega a conclusiones similares al de Reform, „más de 850.000 empleos de la Administración Pública británica podrían desaparecer en esta década‟. Evidentemente pueden ser think tank neoliberales que pretendan reducir el tamaño del estado de bienestar, pero el problema es que los estudios están ahí y salvo demostración de su error, habría que partir de una hipótesis de cierta aceptación por amplios sectores de electores, y poderosos que reniegan de pagar impuestos. El estudio de Oxford y Deloitte encontró 1.3 millones de trabajos administrativos de todo el sector público con gran probabilidad de automatizarse en un 77%, incluso algún sector de maestros, policías, trabajadores sociales, sanitarios, enfermeras, almacenistas, limpiezas, directores de finanzas y ejecutivos… con una reducción estimada de 17.000 millones de libras para 2030. Supongamos que el plan fuera posible y se llevara a efecto, mejorando la atención al público y reduciendo los costes. ¿Quién se ocupa de los parados que se generan? ¿Qué nuevos trabajadores cotizarían para pagar las pensiones, el paro y la atención social…? La revolución tecnológica en curso cambiará nuestra forma de relacionarnos socialmente, gran parte de nuestras relaciones diarias lo son con personas en los mercados y comercios, en las fábricas y tajos, en las oficinas, en las calles y transportes, en nuestro contacto con la Administración, solicitudes, trámites, informaciones, quejas,... que lo irán siendo cada vez más con máquinas, de tal manera que la iteración entre personas se reducirá profundamente, incluidas las relaciones sexuales, muchas de ellas realizadas con máquinas humanoides ya en el mercado, cada vez mayor soledad como plaga mundial. ¿Qué hacemos con las personas calificadas como sobrantes? El trabajo es fuente de relaciones sociales, de iteración con otras personas, de sentimiento de utilidad social ¿Cómo se repartirá la riqueza generada?, ¿Se la quedarán los dueños de las máquinas?, Los propietarios de robots defenderán que la riqueza creada lo es por esas máquinas, que son de su propiedad, por consiguiente lo creado por ellas, dirán les pertenecerá. Pero es el conocimiento acumulado pagado con el dinero público desde las escuelas y universidades quienes posibilitaron tal grado de robotización, la I+D comenzó con el dinero del Estado y las estructuras estatales dieron cobijo y desarrollo inicial a ejércitos que luego realizan peticiones de proyectos a empresas, como fue el dinero público encargando trabajos en sanidad y transportes quienes posibilitaron la existencia de empresas suministradoras, por tanto creadoras de robots. Si el Estado proyecta y construye túneles, puentes y carreteras, contribuye a crear constructoras especializadas de gran tamaño que luego en otros países harán uso del saber hacer logrado antes… La Inteligencia Artificial y su utilización en artilugios, reducirá la responsabilidad individual de los errores, si las máquinas dañan algo, ¿el error por quien será asumido?, ¿por el usuario de la máquina, por su propietario, o por el creador del algoritmo que motivó su actuación? El libre albedrio y la responsabilidad individual tiene sentido en la posibilidad de elegir acompañado de la probabilidad de cometer error. De la causalidad a la correlación es un cambio de paradigma en el tratamiento del conocimiento, de buscar las causas que provocan hechos o acontecimientos, pasamos a que las máquinas interpreten millones de datos para que puedan predecir sucesos, no interesa saber por qué ocurre una enfermedad, en persona o puente, solo interesará tener la certeza, o casi, de que ocurrirá. ¿Por qué? Nos irá dando igual a medida que veamos la eficacia de los datos en el acierto de la predicción. Los problemas que aparecen abren un mundo nuevo por explorar. Los robots pueden generar menos errores que los seres humanos, un coche robotizado puede tener menor índice de siniestralidad que un coche conducido por una persona, pero, si un coche conducido por una persona causa un accidente, quien lo conduce debe asumir sus responsabilidades. ¿A quién haremos responsable de los actos robóticos? ¿De quién será la responsabilidad de matar? ¿de quien dio la orden? Y ese, ¿quien fue, el programador que creó el algoritmo, o quien lo metió en una máquina que fabricó y posteriormente vendió? o ¿de quien llevó la máquina a un territorio y la puso en marcha? ¿Será una responsabilidad individual o compartida, o tan amplia que se diluya hasta desaparecer? La utilización masiva de los big data en todo proceso y actividad plantea preguntas como ¿de quién son los datos generados por usted, por ejemplo en el uso telefónico, bancario, eléctrico, etc? El provecho comercial de los mismos deriva a empresas que los tratan, previa compra a quienes los tienen almacenados. Del tratamiento de los big data, es fácil inferir situaciones de enfermedad futura que podrían encarecer los seguros de vida, como podrían encarecer los seguros de riesgos utilizando millones de datos de comportamientos de vida que predicen accidentes. Igual que miles de datos pueden predecir el mayor riesgo de incendios de casas, deterioro de barrios y calles que pueden dar lugar a menosprecios de lugares. Hasta el punto de que los big data podrían, pueden predecir o interpretar la posibilidad de que una persona cometa un delito antes de hacerlo, y entonces ¿actuaría la policía, la justicia? ¿O esperaríamos a que fuera cometido el delito? El conocimiento de lo previo que puede acontecer cambiará los patrones éticos, en conocimiento previo de delitos, de riesgos, de enfermedades, de comportamientos que se consideren negativos. Montones de aspectos nuevos se descubrirán con el tratamiento secundario de miles de millones de datos, montones de respuestas a preguntas que nunca se hicieron abrirán nuevas ventanas de oportunidad para abrazarse más a los big data. Cuantas mayores prestaciones incorporen los robots, éstos asumirán mayor control sobre nuestras relaciones, cuantas mayores habilidades desarrollen ellos, más habilidades perderemos nosotros por desuso, esto ya sucede en muchísimas actividades que hoy realizan los ordenadores, sea en medicina, o capacidad de orientación, en asesoría o toma de decisiones, porque la adquisición de conocimientos no está separada de la práctica diaria de habilidades con nuestro cuerpo, la implantación masiva de algoritmos en todos los trabajos está provocando nuestro aislamiento del entorno despojándonos de sensibilidad y curiosidad, elementos de nuestra capacidad de aprendizaje, incluidos nuestros errores. –Lean a Nicholas Carr, Evgeny Morozov, Viktor Mayer, Kenneth CukierEntramos en una etapa global, de altísima complejidad por la aportación de algunas soluciones a problemas productivos, al tiempo de generar problemas de relaciones sociales sin respuesta, una situación muy difícil de abordar, a la que sin duda habría que dedicar atención urgentemente. Para situarse recordemos que las máquinas a finales del siglo XX, ya realizaban tareas automatizadas de mayor o menor complejidad en múltiples sectores productivos, manufactureros, financieros, comerciales, de transporte, de comunicación, etc. la cuestión ahora tiene una nueva dimensión que nos desborda y no sabemos hasta donde podrá llegar, las máquinas están empezando a aprender por sí mismas, machine learning, y lo hacen muy rápidamente y están conectadas entre sí globalmente.
. En total 3.420.000.000.000, tres billones cuatrocientos veinte mil millones de euros, que representan el 342 % del P.I.B.
Un matiz a considerar en las cifras son las diferencias de unas fuentes a otras, motivadas por el momento de consideración, por sus movimientos y por diferentes criterios de medición. Algunas cuestiones que se desprenden de las cifras y comentarios alrededor de las mismas:
a) La deuda pública española es bastante menor que la deuda privada, pero para los ultramedios y para el PP parece no existir la privada, solo se refieren a lo malo que es el gobierno que nos va a arruinar.
. Sobre el tema de la deuda, que es el que ahora nos vuelve a preocupar, publican un estudio que recoge estimaciones del año en el que las deudas de cada país volverán a cifras soportables por debajo del 60% PIB. Ellos han sometido también a pruebas de stress a la deuda, proyectando situaciones desfavorables para ver comportamientos. Pero ojo como ellos mismos escriben, las cifras tienen trampas, por eso la impaciencia de los mercados se produce más con unos que con otros, al margen del volumen y peso respecto al PIB. Por ejemplo Japón, Italia y Bélgica, tienen fuertes deudas, pero con instituciones nacionales, (deudas con ellos mismos) mientras que España tiene la mitad con el exterior. No es lo mismo tener una economía fuerte y sana tradicionalmente, que herida por fuertes déficit en la balanza de cuenta corriente como España, Grecia, Portugal, Irlanda, e Italia. Mientras que Alemania, Países Bajos y Austria tienen tradicionalmente saldos positivos, son netamente exportadores, y competitivos. Tener posibilidades de crecimiento rápido, inversiones en el exterior, competitividad vía exportaciones, balanzas de pagos saneadas, son factores que reducen riesgos, a pesar de tener altas deudas. Tampoco es igual tener mucha deuda, pero al tiempo muchos activos extranjeros, porque el saldo neto se reduce considerablemente, como es el caso de Alemania. Así que el problema de la deuda no es solamente su cuantía, sino la capacidad o no de reducirla, de pagarla, la capacidad estimada (por los prestamistas, se entiende) de crecer para reducirla, en donde los factores económicos subyacentes pesan, (la crisis interna de cada país,) pero también influyen poderosamente en la seguridad los aspectos políticos. España no es Irlanda, pero entonces qué sucede (24 noviembre 2010) ¿Por qué estamos sufriendo tanto? Habrá que intentar entenderlo porque corremos el riesgo de ver a la gente rezando a los espíritus, y no solo a los religiosos, también a bastantes individuos de izquierdas, entre ellos periodistas y personajes públicos que llevan las explicaciones a terrenos morales o de perversión demoníaca de instituciones y personas. Y los espíritus pueden traernos males mayores, empezando por el populismo. Desde los anteriores ataques de primavera, los medios y tertulianos de la derechona, han ridiculizado la posibilidad de que los mercados especularan, culpando de todos los males a Zapatero. Desde la otra orilla se explicaba lo sucedido por la existencia de especulación. Otra vez el pensamiento dicotómico español, o blanco o negro. Pero la realidad está en los blancos, negros y en los grises, contando con unos y otros y la responsabilidad de todos. Con los mercados sucede lo mismo, asignan y redistribuyen recursos, pero llevan en su sangre la especulación, no existen mercados sin ella. En junio definía a los mercados de la siguiente manera: ‘’Para entender mejor los mercados financieros, prefiero imaginármelos como masas de dinero agrupadas en conjuntos de instituciones que controlan unos gestores que invierten y actúan en algún lugar con cierto orden. Masas de dinero, que aportan las grandes fortunas, los ricos y empresas, pero también millones de personas, jubilados británicos, estibadores alemanes, prejubilados españoles, obreros industriales franceses, etc. Todos ellos con intereses diversos, aportan ahorros para que los rentabilicen múltiples instituciones financieras, además de miles de bancos y compañías de seguros, con miles de fondos de inversión, (no solo de riesgo, of course, hay de variados tipos), instituciones distintas con intereses diferentes, que administran ingentes cantidades de dinero, que se reúnen y actúan en un lugar hoy planetario. Los intereses de millones de individuos están administrados por unos cientos, o miles de gestores, habitualmente jovencitos, en ocasiones funcionarios estatales (en fondos soberanos), que dirigen las decisiones sobre cientos de miles de millones de dólares y euros, o yuanes, todos con la finalidad de conseguir mayores réditos para sus operaciones, en función de los diferentes riesgos. Para altas rentabilidades especulan constantemente, al alza y a la baja, la esencia del mercado financiero, aumentando los riesgos no solo de los partícipes, también de monedas y países enteros.’’ Igual ocurre con la maldad del FMI, neoliberal, o de los mercados, que existe, pero no me explica por qué se dirige hacia España y no hacia Francia, Alemania, o Italia. Tendremos algo los periféricos y en este caso la economía española susceptible de llamar su atención.
a) Los mercados ven una gigantesca deuda privada y una menor deuda pública, con muchas dificultades para ser pagadas, cuyos intereses alimentan dicha deuda porque no hay perspectivas de crecimiento suficiente a medio plazo, por la propia crisis de la economía española y por la orientación económica actual de la Eurozona. Los mercados saben que las deudas privada y pública se relacionan e iteran entre ellas.
b) De los recursos del Estado, los mayores gastos son en la actualidad, las pensiones, el coste del desempleo y el servicio de la deuda. Manuhermon. ’Arian seis’. ‘La deuda es mucho más que deuda’ Página 39
40.
c) Un sector financiero para desconfiar por su lenta digestión de la burbuja inmobiliaria en la que se enredó estos últimos lustros, en cuyos balances siguen figurando a precios desorbitados (totalmente fuera de mercado), riesgos vinculados al ladrillo. A pesar de la circular del Banco de España.
d) Observan la lenta y trabajosa reconversión de las Cajas de Ahorro, con las fuerzas políticas autonómicas entorpeciendo y frenando la limpieza del sector, vital para hacer fluir el crédito a pymes.
e) La banca española pidió en julio al BCE créditos por un monto del 13% PIB, en mejores condiciones que el irlandés, que pidió un 75% de su PIB, que realizó aquí los test de stress casi a todo el sistema, mientras el resto de Europa lo hacía a pocos bancos país, lo cual oxigenó estos meses, test que ahora pierden fiabilidad por el desastre irlandés.
f) Un sector financiero que está sobrecargado de riesgos en Portugal y que por tanto las penalidades vecinales, que hay que dar por seguras, pueden ser un factor de agravamiento considerable para nosotros.
g) Las medidas adoptadas por la eurozona pueden favorecer a algunos países del centro y norte, pero tumban a otros, los periféricos. Euro alto, una de las monedas que más se ha encarecido desde el comienzo de la crisis y restricciones fiscales que obligan a reducir déficit en muy poco tiempo, asentarán la atonía y paralización de las economías europeas.
h) Hemos perdido competitividad durante muchos años y se ven pocas posibilidades de corregirlo sin un gran pacto social, y con 5 millones de parados y perspectivas de crecimiento al ralentí, todos ven graves dificultades para salir del túnel.
i) Durante años hemos enterrado nuestros recursos en arena y ladrillos en vez de destinarlos a sectores de mayor calado competitivo y de futuro que ahora nos hubieran situado en otras problemáticas, y esto lo hemos hecho los particulares, las empresas, la Administración Central, autonómica, municipal y fundamentalmente el sistema financiero español.
j) Algunos de esos recursos están en los bolsillos de pocos miles de españoles que se beneficiaron y continúan haciéndolo, riéndose mientras todas las miradas se dirigen al gobierno y nadie los exige responsabilidades.
k) Tampoco tienen particular manía a Zapatero, o al socialismo, aunque vean un gobierno débil, sin apoyos sociales para acometer cambios suficientes
Manuhermon. ’Arian seis’. ‘La deuda es mucho más que deuda’ Página 40-41.
para encauzar la situación y con una oposición metiendo palos entre las ruedas, que solo quiere conquistar el poder a cualquier precio.
l) Faltan orientación, medios y unidad política y social, lo cual requiere liderazgos y me temo que sin explicaciones masivas y a fondo, y sin elecciones será imposible.
m) Desde fuera también es visible la debilidad política de la oposición para trazar algún plan de salida con un cierto margen de seriedad, porque recordemos que lo poco que han dicho ha sido dando tumbos, y desdiciéndose de sus preferencias y contradictorias medidas.
n) Hay razones objetivas, económicas, en la propia configuración del euro que posibilitan que los ataques se prodiguen a esta moneda y a las deudas soberanas de los países periféricos de la misma.
o) Descartemos que los de fuera tengan manía a los españoles, porque la pasta no se mueve con esos parámetros (alguno habrá), pero si entramos en esa dinámica taparemos los problemas y no encontraremos salidas. Y entonces por qué no atacan a Reino Unido o a EEUU?, pues porque tienen un banco central que salta rápida y contundentemente al contraataque de los especuladores. Y porque son los hijos del dueño y confían en su recuperación.
p) Los problemas de la batalla del euro obligarán a aumentar la interdependencia económico política de la Eurozona, a dotar de mayor rapidez las decisiones de gobernanza y probablemente a establecer un Fondo Monetario Europeo, amén de agencias de calificación europeas, política exterior común, ya, devaluar el Euro, etc. etc. o no habrá salidas. A vueltas con la deuda, lo prioritario. Y Europa (3 diciembre 2010) Las personas que siguen este blog saben de mi preocupación por la situación económica, que es además, política y social, o como quieran llamarla, pero que afecta decisivamente a nuestras vidas. Nada volverá a ser como antes, ni en España ni en Europa y las transformaciones que vamos a vivir serán enormes, muchas de ellas al margen o a pesar de criterios ideológicos, otras no. Por eso yo centro mis preferencias en los tres ejes de actuación citados en otros trabajos, de más Europa, más estado y más política.
Manuhermon. ’Arian seis’. ‘La deuda es mucho más que deuda’ Página 41
...//...Buscar el resto del documento en Arian seis ( Lmm).
LOS METEORITOS Y LAS EPIDEMIAS, LAS INFECCIONES : ESTA CUESTIÓN CADA VEZ MÁS ES ANALIZADA POR LOS CIENTÍFICOS, AHORA Y EN TIEMPOS ANTERIORES,...DICEN QUE EPIDEMIAS, INCLUSO DESAPARICIONES DE ESPECIES VIVAS, HAN SIDO PRODUCIDOS POR ESTOS METEORITOS,...A AL VEZ, PLANTEAN QUE LOS MISMOS TRAEN VIDA,...LOS VIRUS, LAS BACTERIAS SON ELEMENTOS VIVOS,...Y SE PODRÍA DECIR DE QUE SON ORIGEN DE LA VIDA,...ROMPIENDO LAS IDEAS RELIGIOSOS DOMINANTES, DEL DIOS CREADOR DE LAS VIDAS Y DE TODO LO EXISTENTE EN LA TIERRA,...¡¡. EN LOS ÚLTIMOS AÑOS, EN LAS TELEVISIONES HAN EMITIDOS EL DE RUSIA, DE SIBERIA,...Y EL DE WUHAN,...EN WUHAN A LA VEZ EXISTE UN LABORATORIO ESTATAL SOBRE ASUNTOS BACTERIOLÓGICOS, VIRUS Y ASUNTOS DE ENFERMEDADES INFECCIOSAS,...¡¡. --
"" Los laboratorios de microbiología del mundo pueden convertirse en una red de detección microbiana
Logo del Encabezado de la Página
Thomas F. O’Brien, John Stelling, .
¿No les causa a ustedes esta elementa pavor? ¿Cómo puede tener esta elementa ninguna responsabilidad? ¿A alguien le puede extrañar que después de esta Invasión de Inútiles solo nos quede la ruina y a algunos privilegiados las remesas que sus hijos les mandarán desde Alemania?
Zapatero, Rubalcaba, Blanco.... ¿cuando vais a dejar de hacernos daño? ¿Cuándo os vais a marchar de una p. vez y para siempre? "". ///
Ficha | Todas las legislaturas | Iniciativas parlamentarias | Intervenciones parlamentarias
Foto de Rumí Ibáñez, María Consuelo
X Legislatura ( 2011-2016 )
Rumí Ibáñez, María Consuelo
Diputada por Almería.
G.P. Socialista ( GS )
Ficha personal
Nacida el 31 de octubre de 1957 .
Diputada de la VII , VIII , IX y X legislaturas.
Profesora de EGB. Licenciada en Psicología.
Secretaria de Estado de Inmigración y Emigración (abril 2004 - febrero 2010). Secretaria de Estado para la Función Pública (marzo 2010 - diciembre 2011).Foto de Rumí Ibáñez, María Consuelo
Condición plena: 13/12/2011.
Causó baja el 13/01/2016.
Histórico
Vocal Suplente de la Diputación Permanente desde el 16/07/2015 al 13/01/2016
Vocal de la Comisión de Empleo y Seguridad Social desde el 17/01/2012 al 27/10/2015
Portavoz de la Comisión de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente desde el 06/03/2012 al 27/10/2015
Vicepresidenta Segunda de la Comisión de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente desde el 17/01/2012 al 05/03/2012
Vocal de la Comisión de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente desde el 05/03/2012 al 06/03/2012
Vocal de la Comisión de Seguimto. y Evaluación de los Acuerdos del Pacto de Toledo desde el 23/02/2012 al 27/10/2015
Ponente de la Ponencia Proy. L. mod. L. 3/2001, Pesca Marítima del Estado (121/92) desde el 08/10/2014 al 22/10/2014
Ponente de la Ponencia Proy.L. protec. social trabajadores marítimo-pesque.(121/161) desde el 19/08/2015 al 19/08/2015
Publicado por lukymalaga
NYTIMES.COM
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